随着模型逐渐复杂化，对应的算力需求也水涨船高 ，AI（人工智能）芯片市场有望迎来新的增量需求 。
新型AI芯片将大语言模型能耗减半
据科技日报报道 ，美国俄勒冈州立大学科研团队研发出一种新型AI（人工智能）芯片，成功将大语言模型的能耗降低50% 。这项成果于近期在波士顿举行的IEEE定制集成电路会议上发布 ，是半导体领域的重大突破 ，有望成为解决大语言模型高能耗问题的“绿色钥匙 ”。
当前，以谷歌“双子座 ”和Open AI的GPT-4为代表的大语言模型 ，因海量参数使得算力需求激增 ，进而导致能源需求急速飙升 。
研究团队指出，问题的关键在于数据中心铜基通信链路的数据传输 。高速数据交换不仅会产生误差，更会带来巨大的能源浪费。传统均衡器虽能纠错 ，但其自身就是“电老虎” 。一种解决方案是开发更高效的有线通信芯片 。他们开发的新芯片能够借助AI技术 ，通过训练其上的分类器识别并纠正错误，以更智能高效的方式恢复数据 ，从而降低能耗。与传统设计相比 ，新芯片能使大语言模型消耗的能源减半。
据悉，研究团队已着手开发下一代芯片 ，预计将带来更惊人的能效表现 。随着全球AI算力需求持续飙升 ，这项技术或将成为绿色计算的重要推手 。
AI芯片市场规模有望突破千亿美元
随着AI技术的飞速发展，尤其是在大模型和通用人工智能领域 ，对底层芯片计算能力的需求正在以前所未有的速度增长。人工智能运算常常具有大运算量、高并发度 、访存频繁的特点 ，且不同子领域所涉及的运算模式具有高度多样性，对于芯片的微架构 、指令集、制造工艺甚至配套系统软件都提出了巨大的挑战 。
与CPU 、GPU等芯片相比 ，通用型智能芯片能够更好地匹配和支持人工智能算法中的关键运算操作 ，在性能和功耗上存在显著优势 。根据最新的市场研究，AI芯片的市场规模正处于快速增长之中。Gartner的报告预测，2027年 ，全球AI芯片的市场的规模预计将达到1194亿美元 。
据证券时报·数据宝统计 ，A股市场上，布局AI芯片的概念股超20只 。截至5月14日收盘 ，概念股合计A股市值1.21万亿元 ，2只龙头股海光信息 、寒武纪-U的A股市值分别为3352.16亿元、2855.36亿元。
AI芯片研发需要大量的资金支持，而对相关公司来说 ，持续的研发创新是保障其核心竞争力的关键 。据数据宝统计 ，AI芯片概念股2024年研发投入合计达到163.19亿元，占营收比例为27.6% ，这一比例是同期A股整体的10倍以上 。
海光信息 、昆仑万维 、晶晨股份、翱捷科技-U、复旦微电 、寒武纪-U6只概念股2024年研发投入均超10亿元。海光信息2024年研发投入为34.46亿元 ，排在第一位，研发投入占营收比例为37.61% 。公司是国内领先的高端处理器设计企业 ，海光DCU产品以高算力 、高并行处理能力、良好的软件生态支持了算力基础设施 、商业计算等行业应用 。
机构扎堆看好11股增长潜力
AI芯片处于高成长 、高景气赛道 ，获得不少机构垂青。据数据宝统计，今年以来合计有23股迎来机构调研，奥比中光-UW、国芯科技 、澜起科技 、复旦微电、北京君正等9股获调研5次及以上。国芯科技 、奥比中光-UW今年以来均获12次调研 ，并列第一 。
国芯科技在最近1次调研中表示 ，公司最新已内测成功的极高性能云安全芯片CCP917T是基于公司自主RISC-V架构的CRV7多核处理器设计，对称算法性能达到80Gbps ，适用于人工智能 、云计算安全、网络安全和运营商核心网应用 。
奥比中光-UW则透露 ，目前公司在工业机器人领域的业务战略布局初见成效，产品/方案已应用于智能工厂 、仓储物流 、智能巡检等场景 ，公司已就相关产品/方案与部分人形机器人客户进行适配。
从未来增长潜力来看 ，据数据宝统计，根据5家及以上机构一致预测 ，今明两年净利润增速均有望超30%的AI芯片概念股有11只 。机构预测净利润增速均值100%以上的仅3只 ，分别是寒武纪-U、奥比中光-UW、景嘉微 。
以寒武纪-U为例，国海证券研报显示 ，人工智能产业发展方兴未艾 ，全球智能算力产业高景气持续。寒武纪-U是智能芯片领域全球知名的新兴公司，有望受益于大模型发展带来的算力需求，以及公司产品不断迭代 。
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